影眸发布世界生成模型、VAST完成30亿元融资:AI 3D开启场景竞赛,迎来产业化分水岭

  资本涌入、大厂入局 、技术突破三重信号同时亮起 ,AI 3D(人工智能三维)生成迎来产业化的分水岭 。

影眸发布世界生成模型、VAST完成30亿元融资:AI 3D开启场景竞赛,迎来产业化分水岭-第1张图片

  9月1日,影眸科技正式发布世界生成模型Hyper3D WorldGen。用户上传一张场景图片 ,系统即可自动识别主要物体并生成独立3D资产。同日 ,3D大模型公司VAST(三启万物)宣布完成合计约30亿元的B轮和B+轮融资,并同步发布旗舰模型Tripo P2.0,首次实现原生四边面拓扑网格的端到端生成 。

影眸发布世界生成模型、VAST完成30亿元融资:AI 3D开启场景竞赛	,迎来产业化分水岭-第2张图片

  上述两起事件同日落地并非巧合 。《每日经济新闻》记者(以下简称“每经记者 ”)注意到,今年以来行业动作频频,如谷歌开放Genie 3体验 ,World Labs发布Marble 1.1,腾讯开源混元3D世界模型2.0,阿里发布世界模型HappyOyster 1.0 ,字节跳动推出Seed3D 2.0。巨头与资本密集涌入的背后,3D生成正从“生成单个资产”迈向“生成完整世界”。

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  影眸 、VAST双线突破 ,AI 3D生成赛道收敛

  据官方介绍,影眸Hyper3D WorldGen的核心能力在于,用户上传一张场景图片 ,系统自动识别其中的主要物体并生成独立3D资产 ,同时重构物体之间的物理关系——谁支撑谁、谁悬挂于谁,最终输出一个包含独立物体、空间关系与物理约束的完整3D场景 。

  WorldGen基于影眸自研的CAST架构,该研究于2025年斩获SIGGRAPH最佳论文。CAST的核心是从单张图片中补全被遮挡物体的三维结构 ,判断物体间的接触 、支撑、悬挂关系。

  每经记者了解到,这个新模型从研究到产品历时约一年,团队主要解决了多模块级联的错误累积问题 ,由此可以看出3D生成行业从“实验室可行 ”到“产线可用 ”的真实工程门槛 。

  模型发布前,影眸科技创始人兼CEO(首席执行官)吴迪在接受包括每经记者在内的媒体采访时表示:“3D生成的赛道正在收敛,而收敛意味着 ,最终只有少数真正解决了产业问题的团队能留在牌桌上。”

  影眸科技联合创始人兼CTO(首席技术官)张启煊透露,CAST研究完成后产品化仍用了约一年时间,原因在于“即使每个模块成功率都很高 ,级联后的整体成功率也会显著下降”。

  商业化落地层面,WorldGen已进入多个垂直行业 。具身智能方向,影眸此前联合地瓜机器人、谋先飞发布“具身智能可训练仿真闭环方案 ”;影视方向 ,WorldGen与Seedance 2.5等视频生成模型形成“3D场景+视频生成”工作流。

  不过 ,张启煊也强调,WorldGen并非针对某个单一行业开发的模型,“这个产品严格意义上不是为具身行业做的 ,它是通用产品”,场景生成同时对应游戏 、XR、视频生成和机器人仿真等需求。

  相比于影眸“如何把多个资产组织成可运行的场景 ”,VAST回答的则是另一个问题:如何更快更好地生成单个工业级资产 。

  据官方披露 ,VAST此次B轮和B+轮融资合计约30亿元,由经纬创投领投,完美世界、蓝色光标 、芯动能投资、延趣游戏、中科创达 、广电投资、三七互娱等一线产业资本 ,鼎晖VGC、中金资本 、CMC资本等一线财投联合参投,公司不到半年时间已累计融资约50亿元,创下AI 3D领域融资纪录。多元产业资本的集体加注 ,意味着VAST的技术能力已跨过“生产可用”门槛。

  与融资同步,VAST发布Tripo P2.0,这是全球首个支持原生四边面拓扑网格的3D基座模型 ,首次让3D生成同时满足“引擎可用 、动画可绑、编辑可及”三条工业级门槛 。P2.0基于自研Nexus生成框架 ,单面数上限由2万三角面提升至5万三角面 。

  比如,游戏是AI 3D落地重要场景之一。2026年7月,网易《蛋仔派对》蛋仔工坊上线3D模型拆分功能 ,由Tripo提供技术支持。此外,在3D打印方面,今年7月 ,VAST与黑格科技达成战略合作,实现头部硬件厂商全覆盖,合作对象包括拓竹、黑格 、纵维立方、创想三维、爱乐酷等 。影视动画领域 ,由苹果 、皮克斯成员创立的海外创意平台Intangible AI已接入Tripo。

  两家公司从不同角度回应了同一个行业需求:3D生成必须成为现有生产流程中的生产力工具,而非实验室里的技术演示。

  行业竞争逻辑迭代:AI 3D从“造物 ”升级到“造世界”

  据机构数据,2025年全球3D生成式AI模型市场规模约18亿美元 ,预计2032年将达75.9亿美元 。

  2026年以来,3D大模型领域的主要玩家布局节奏明显加快。1月,谷歌开放Genie 3体验;4月2日 ,World Labs发布Marble 1.1;4月16日 ,腾讯开源混元3D世界模型2.0,阿里同日发布世界模型HappyOyster 1.0;4月23日,字节跳动推出Seed3D 2.0。巨头集体入局的信号清晰 ,3D生成从技术探索走向产业竞赛的趋势已经不可逆转 。

  不过,随着越来越多资本和巨头的入局,行业竞争逻辑也在切换。对此 ,张启煊的判断是:“单纯图生3D的差异化在减弱。行业竞争点从‘能否生成一个看起来不错的模型’,转向‘能否控制、编辑、拆分 、进入工作流并稳定交付’ 。”

  如今看来,VAST的P2.0强调“引擎可用、动画可绑、编辑可及 ”三条工业级门槛;影眸的WorldGen强调场景中每个物体的独立可编辑性与物理属性 ,两者从不同角度回应了同一个行业需求。

  从更宏观的视角看,3D生成正在成为“空间智能”时代的基础设施层。当AI竞争从语言智能走向空间智能,3D生成不再只是提升建模效率的工具 ,而是连接数字内容 、智能系统与物理空间的重要底座 。

  影眸WorldGen的发布与VAST30亿元融资同日落地,既是两家公司各自技术路线的阶段性成果,也标志着3D生成行业正式进入“场景竞赛”的新阶段 。这场竞赛的终局 ,或将决定下一代3D内容生产的基础范式。

(文章来源:每日经济新闻)

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