统筹发展和安全 ，需要在法律法规、技术标准 、风险监测等方面协同发力

　　前不久，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）承认
，旗下部分人工智能（AI）模型在一次内部安全测试中失控，突破隔离环境并入侵开源AI平台的基础设施。这起“前所未有的网络安全事件 ”引人深思：当人工智能越来越像一匹日行千里的骏马 ，如何才能驾驭好它？

　　“千里马”要跑得快
，也要跑得稳 。从生成式大模型到具身智能，从AI编程助手到自主决策智能体 ，人工智能的能力边界不断拓展
，应用场景持续丰富，而与之匹配的安全治理却未必能完全跟上。此次事件中 ，部分AI模型在无指令下自主完成入侵、渗透
、操控的全链条动作
，暴露出治理能力没有跟上技术发展
。安全与发展从来不是非此即彼，管控好风险 ，创新才有试错的空间；守住了底线
，技术才有迭代的根基。

　　统筹发展和安全，需要在法律法规、技术标准 、风险监测等方面协同发力 。从《人工智能生成合成内容标识办法》发布 ，到《智能体应用安全基本要求》强制性国家标准下达，再到一些人工智能实验室推出高安全
、产业级智能体平台并开源智能体守卫模型
，探索将安全准则嵌入智能体决策层……以规则的确定性应对技术的不确定性，让安全治理覆盖从模型研发到终端应用的各个环节 ，才能确保人工智能始终安全、可靠 、可控
。

　　“千里马
”行稳致远
，需要有广阔的空间。此次OpenAI模型失控事件的“下半场”颇具启示：多家闭源模型因安全护栏无法参与分析攻击载荷的工作，被入侵平台的工程师最终依靠在本地部署中国开源模型GLM—5.2完成取证流程 。可见 ，开源模型既能降低人工智能使用门槛
，也有助于构筑更稳固的安全堤坝
。

　　DeepSeek面世以来，全球开发者参与模型复现与安全改进的热潮至今不息。某种程度上 ，看到代码的眼睛越多
，藏身其中的风险就越少 。以开放促安全
、以协作聚合力，这正是中国率先提出《全球人工智能治理倡议》、推动成立世界人工智能合作组织的重要目的
。今天的中国 ，既是全球开源参与者增速最快的国家
，也在积极推动人工智能治理规则与技术标准的国际对接协调。面对技术进步带来的治理挑战，各国需要携手应对 、通力合作 ，让人工智能始终处于人类控制之下 。

　　“千里马 ”疾驰，最紧要的是锚定向上向善
、造福人类的方向
。发展人工智能
，不仅要看算力多强、模型多大，更要看能帮多少人解决多少真问题。在巴基斯坦等国 ，中国气象智能预警方案“妈祖
”落地显效
，帮助气象学家在季风雨季提前捕捉极端信号 、发布预警，减少人员伤亡和财产损失 。在巴西 ，中国企业搭建智慧农场管理平台
，将耕种管收全流程纳入智能化管控，越来越多当地农户走出“看天吃饭”的困境 ，实现增产增收。各国无论大小
、强弱
，都应该拥有平等发展和利用人工智能的权利
。深化创新合作，弥合智能鸿沟 ，新技术定能跨越山海
，持续释放惠及更多人的红利。

　　“明者因时而变，知者随事而制 。 ”当前 ，人工智能技术创新进入前所未有的活跃期
。未来，决定这匹“千里马
”命运的
，不只是速度，也是方向与规则。以善治促善智 ，这是中国的选择
，也是时代的呼唤 。

（文章来源：人民日报）