视频、游戏大模型还在红利期,昆仑万维方汉:今年是世界模型元年,商业空间远超想象

  AI行业的下半场,拼的早已不是内容生成能力 ,而是“读懂真实世界 ”的能力 。

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  在2026世界人工智能大会(WAIC)上 ,这一判断已经成为全行业共识,持续数年的通用大模型参数军备赛彻底退潮,“世界模型”一跃成为核心赛道之一。整个AI产业正迎来从“数字内容创作”到“物理世界理解与交互 ”的跃迁。

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  “今年是世界模型元年,”7月19日,昆仑万维董事长兼CEO方汉在论坛现场如此判断 。该公司同步发布Matrix-Game3.5交互式世界模型、Murekav9.5音乐大模型等重磅迭代产品 ,宣告公司技术路线从虚拟世界内容生产,正式向物理世界具身智能场景延伸。

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  方汉对时代周报记者表示,视频、音乐、游戏大模型仍处在明确的性能红利期,市场天花板远未触达;而面对技术迭代的焦虑 ,答案从来不是抗拒工具,就像马车夫学会开汽车,先拥抱变化的人能先吃到时代红利。

  异构数据将打破成本壁垒

  就AI产业的迭代脉络 ,方汉认为,过去两年行业重心集中在文字 、图像 、视频等静态内容生成,而2026年的核心命题变为“理解真实物理世界、完成闭环交互” ,世界模型正是实现这一跨越的底层技术底座 。

  而要打造能适配机器人、智能制造 、开放游戏的通用世界模型 ,海量高质量训练数据是绕不开的硬门槛 。

  方汉在采访中给出明确行业阈值:模型想要完成有效收敛,至少需要千万小时级训练数据,长期优化则要冲击亿小时规模。传统动捕采集模式成本极高 ,一套专业采集设备采购价十余万元,单小时采集成本可达千元,想要凑齐千万小时样本 ,投入将达数十亿量级,绝大多数企业难以承担。

  “异构数据(手机、普通摄像头采集的日常操作视频)彻底打破成本壁垒,采集硬件普及、场景覆盖更广 ,单小时采集成本降至个位数,多样性与真实环境复杂度远超专业动捕素材 。 ”他表示,异构数据将成为世界模型预训练核心燃料 ,高精度动捕数据仅用于后期微调强化学习。

  方汉透露,昆仑万维发布的黎曼1.0具身模型,基于海量异构数据训练 ,在叠衣服等复杂家居任务上性能直接提升8个百分点。

  从数据产能竞争来看 ,他认为中国厂商手握天然优势,国内拥有全球最完整工业门类,家政 、物流、制造、医疗等真实场景供给充足 ,同时数据采集硬件产业链全部本土化,成本控制能力全球领先,未来千万小时级训练数据产能将集中在中国企业手中 。

  对于当下“大批企业转向垂直应用 ,基础模型投入降温 ”的行业论调,方汉提出截然不同的判断。

  他认为,纯应用层项目存在巨大风险 ,通用大模型会持续吸收各类细分行业能力,大量垂直工具会被底层模型直接内化;企业核心竞争力必须扎根基础模型研发,若布局应用业务 ,也要保证自有数据 、业务流程无法被通用模型复刻。因此,他建议AI创业者摒弃“拿着锤子找钉子”的思路,深耕行业真实痛点 ,从需求倒推所需模型能力 ,而非依靠现有技术强行适配赛道 。

  影视音、游戏等文娱赛道模型仍在红利期

  多模态AIGC商业化落地成效,成为本届WAIC热议话题之一。方汉判断,文本大模型增长节奏逐步放缓 ,但视频、音乐 、游戏三大赛道仍处在明确性能红利期,商业化天花板远未触及,付费转化意愿显著高于其他AI品类。

  音乐赛道上 ,昆仑万维全新升级的Murekav9.5打出“最无AI味”标签,解决过往AI编曲堆砌、情感空洞痛点,生成过程实时回看修正旋律、编曲逻辑 ,指令精准度提升超10%,同时打通图文 、视频一键配乐链路,支持MV全流程协同创作 ,形成从灵感构思到完整音视频产出的闭环工具 。

  AI在影视短剧赛道已跑出规模化落地样本。

  爱奇艺高级副总裁杨海涛在同一场合分享最新运营数据:平台每日上线超3000部AI短剧 、上千条AI漫画内容,AI工具将影视前期故事板、后期特效制作效率提升50%以上,单部网络电影可节约三周制作周期 ,暑期还将批量上线AI参与创作的院线向网络影片。

  短剧爆发并非偶然 ,短视频长期重塑大众注意力习惯,用户习惯于十几秒出现一次剧情反转,而AI大幅压低短剧拍摄、剪辑成本 ,各类细分题材得以批量供给,长尾需求被充分满足 。

  现场文娱从业者带来真实创作体验 。中国电影家协会副主席 、国家一级演员黄晓明现场分享实测感受,他使用Mureka复刻杨宗纬曲风生成抒情歌曲 ,歌词情绪贴合指示词;同时黄晓明惊叹AI视觉迭代速度,近期观看AI成片,人脸面部毛孔、微表情细节已难区分虚实。

  演员王珞丹则分享AI创作幕后 ,称为达到理想镜头反复调试提示词至凌晨。她认为AI是高效创作工具,但故事内核、审美判断永远由人类创作者主导 。青年导演崔也表示,AI能高效完成大群演 、极端天气等实拍难实现的镜头 ,大幅降低成本。

  谈及AI演戏或机器人是否替代从业者的大众焦虑,方汉对时代周报记者比喻道,汽车诞生时马车夫恐慌 ,枪械普及后弓箭手担忧 ,但最先掌握新技术的群体一定会先吃到时代红利。影视导演、剪辑、音乐人无需畏惧AI,自身独有的审美 、叙事、情绪感知能力是模型无法复刻的优势 。主动拥抱工具、实现人机协同的创作者,融合AI才能形成差异化竞争力。

  当下 ,中国凭借完整的工业体系 、丰富的场景资源与成熟的硬件供应链,有望在这一轮技术竞赛中占据数据产能的先发优势。而技术迭代的本质始终是工具升级,而非对人的替代 ,当创作门槛持续降低,更多普通人的创意得以释放,整个AIGC产业将迎来更广阔的增长空间 。

(文章来源:时代周报)

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